1. ගැඹුරුමෙක් තාක්ෂණය පිළිබඳ දළ විශ්ලේෂණය
දීප්සෙක්ගේ AI වේදිකාව චීනයේ එළිමහන් ඇඳුම් අංශය පරිවර්තනය කිරීම සඳහා ගැඹුරු ශක්තිමත් කිරීමේ ඉගෙනීම, අධි ක්රියාකාරී දත්ත විලයනය සහ ස්වයං පරිණාමිත සැපයුම් දාම ආකෘති සහ ස්වයං පරිණාමය වන සැපයුම් දාම ආකෘති චීනයේ එළිමහන් ඇඳුම් අංශය පරිවර්තනය කිරීම සඳහා ස්වයං පරිණාමිත සැපයුම් දාම ආකෘති. ඉන් ඔබ්බටස්කීර්සහවැඩ ඇඳුම්, එහි ස්නායුක ජාල දැන් සියලු කාලගුණික කාර්ය සාධනය ප්රශස්තිකරණය සඳහා බලය ලබා දෙයිකඳු නැගීම ආම්පන්න:, ගවේෂණ ජැකට්, රත් කළ ඇඳුම්සහඋපායශීලී ඇඟලුම්, අනුවර්තී එළිමහන් පද්ධති සඳහා නව පරමාදර්ශයක් පිහිටුවීම.
2. ක්රියාකාරී කාණ්ඩ හරහා වර්තමාන බලපෑම්
2.1 නවෝත්පාදනය සහ කාර්ය සාධනය වැඩි දියුණු කිරීම සැලසුම් කිරීම
AI- බලයෙන් ක්රියාත්මක වන කාලගුණ අනුකරණය:වසර 15 ක හිමිකාරිකාර දත්තවල වසර 15 ක පුහුණුවක් ලබා ඇත, දීප්සෙයෙක් කඳු ජැකට් සඳහා ප්රශස්ත හුස්ම ගැනීමේ අනුපාත / ජල ආරක්ෂිත අනුපාත 67% කින් අඩු කරයි.
ගතික වාසනවල පරම්පරාව:එළිමහන් දඩයම් ඇඟලුම් සඳහා AI තථ්ය කාලීන චන්ද්රිකා නිරූපණ භාවිතා කරමින් වන / කාන්තාර / හිම පසුබිම්වලට අනුවර්තනය වන භූමි විශේෂිත රටා නිර්මාණය කරයි.
2.2 ස්මාර්ට් නිෂ්පාදන සහ පිරිවැය කාර්යක්ෂමතාව
බහු දේශන නිෂ්පාදන රේඛා:තනි AI-පාලිත කර්මාන්ත ශාලාවක් -30 ° සී-ශ්රේණිගත-ශ්රේණිගත-ප්රතිරෝධී කාන්තාර පහසුකම් අතර ශුන්ය හරස් දූෂණය සහිත පාරිසරික-ප්රතිරෝධී කාන්තාර පහසුකම් අතර පැතිරෙයි.
AI-ඩ්රයිව් ටිම් ප්රශස්තිකරණය:කඳු නැගීමේ පටි වැනි අක්රමවත් කප්පාදුවක් සඳහා පරිගණකවල එළිමහන් ඇඳුම්වල රෙදි අපද්රව්ය 22% කින් ඉහළ නංවයි.
2.3 දේශගුණික ප්රතිචාරාත්මක සැපයුම් දාම
ආපදා-අනුවර්ටිං ලොජිස්ටික්ස්:ලැව්ගිනි වලදී, AI විසින් ස්කී රිසෝට් ඉන්වෙන්ටරි තෙරට පැමිණි ජල ආරක්ෂිත එළිමහන් ඇඳුම් නැව්ගත කිරීම් පැය 4 ක් තුළ ජල ආරක්ෂිත එළිමහන් ඇඳුම් නැව්ගත කිරීම් ප්රතිනිර්මාණය කරයි.
චක්රලේඛ ද්රව්ය බැංකු:දීප්සෙක්ගේ බ්ලොක්චේන් පීලි 200+ එළිමහන් වෙළඳ නාම 200+ අතර වාරික ජැකට් සඳහා සදාචාරාත්මක ආවාශකයක් සහතික කරයි.
3. අනාගත තාක්ෂණික මායිම්
3.1 AI-ඉංජිනේරු එළිමහන් පැවැත්මේ තාක්ෂණය
කුණාටුව-පුරෝකථනය කිරීමේ ජැකට්:එළිමහන් ඇදුම් කරපටි වල කාවැද්දූ ක්ෂුද්ර රාක්කවල වායුගෝලීය පීඩන මාරුවීම් විශ්ලේෂණය කරයි, හෙප්ටික් අත් හරහා මිනිත්තු 90 ක අත්තිකාරම් කුණාටු ඇඟවීම් ලබා දීම.
ස්වයං-යෙදවීම නවාතැන් පොළ:හයිපෝතර්මියා රෝග ලක්ෂණ හඳුනා ගැනීම, ක්ෂණික පරිවරණය කළ කූඩාරම් සෑදීමේදී හදිසි තොප්පි වල හැඩය-මතක මිශ්ර ලෝහ AI ක්රියාත්මක කරයි.
3.2 සංජානන එළිමහන් පරිසර පද්ධති
Avlanche-ප්රතිචාරාත්මක ස්කීර් (කාවැද්දූ AI හරහා බෑවුම් ප්රමිතිගත සහ හිම ens නතා සංවේදක විශ්ලේෂණය කරන ඇඟලුම්.
වනජීවී ගාඩියන් පද්ධති:එළිමහන් ඇඳුම් මිනිස් මාර්ගෝපදේශකයින්ට නිහ silence ව සිට සිටියදී වලසුන් වළක්වාලීමට AI-ජනනය කරන ලද අතිධ්වනි සංඛ්යාත විමෝචනය කරයි.
3.3 අභ්යවකාශ ශ්රේණියේ එළිමහන් තාක්ෂණ ප්රජාතානතකරණය
මාතියන් පරීක්ෂා කළ පරිවරණය:AI විසින් නාසා එයාර්ගල් විසින් -100 ° C-to-to- + 50 ° C ඉවසීම සමඟ නාසා එයාර්ගල් විසින් දැරිය හැකි අර්බුදකාරී එළිමහන් ජැකට් රෙකෝඩි කරයි.
ස්වයං පිරිසිදු කිරීමේ ගවුම් ඇඳුම්:දීර්සෙක් විසින් නිර්මාණය කරන ලද ඡායාරූප අලංකරණය නැනෝකෝට් සූර්යාලෝකය යටතේ දහඩිය හා මඩ කැඩීම, රෙදි සෝදන අවශ්යතා වලින් 80% ක්ම ඉවත් කිරීම.
3.4 අධි දේශීයකරණය වූ තිරසාර බව
ඇල්ගී බලයෙන් ක්රියාත්මක වන එළිමහන් කර්මාන්තශාලා:ඇඳුම් පැළඳුම් ආගන්තුක අමුද්රව්ය වගා කිරීම සඳහා ඇඳුම් පැළඳුම් SOLIS හි ස්ථානීය ශාකවල ජෛව ක්රියා කරන්නන් SKI රිසෝර්ට් විමෝචනයෙන් සමුච්චය කරයි.
AI-Barted ගියර් ප්රතිචක්රීකරණය:ටවුන්ස් ටවුන් විසින් වට්ටම් සඳහා එළිමහන් ඇඳුම් භාවිතා කළ දීප්සෙක්-බලයෙන් ක්රියාත්මක වන කියෝස්ක්ස් සත්කාරකත්වය සපයයි, වට්ටම් සඳහා එළිමහන් ඇඳුම් භාවිතා කිරීම, ස්වයංක්රීයව අයිතම නැවත භාවිතා කිරීම.
4. අභියෝග සහ උපායමාර්ගික මාර්ග
ආන්තික පරිසරය AI පුහුණුව:ගවේෂණ ආම්පන්න වලංගු කිරීම සඳහා "බ්ලැක් හංස" කාලගුණ අවස්ථා පිළිබඳ ඇල්ගොරිතම පුහුණු කිරීම සඳහා ආක්ටික් / ඇන්ටාක්ටික් පරීක්ෂණ විද්යාගාර සංවර්ධනය කිරීම.
එළිමහන් දත්ත ස්වෛරීභාවය:ගුරු areiration ෙතෝනෙයාර් AI හි භාවිතා කරන සංවේදී පාරිසරික දත්ත ආරක්ෂා කරන ෆෙඩරල් ඉගෙනුම් පද්ධති තැනීම සඳහා ජාතික උද්යාන සමඟ හවුල් වන්න.
පාරිභෝගික තාක්ෂණ සාක්ෂරතාවය:එළිමහන් ඇඳුම්වල AI හි විශේෂාංග ක්රියාත්මක වන ආකාරය පෙන්වන ආර් නිබන්ධන දියත් කරන්න - උදා: ස්මාර්ට් ජංගම දුරකථනය හරහා ජැකට් නැනෝපෝර් වායු ප්රවාහය දෘශ්යකරණය කිරීම.
5. නිගමනය
දීප්සෙෙක් එළිමහන් ඇඳුම් ජෛව ලේඛන-ඒකාබද්ධ අතුරුමුහුණත් ලෙස නැවත අර්ථ දක්වයි - ස්කීර්බර්ට් ජැකට් එකක් කාලගුණික ස්ථානයක් බවට පත්වන තැන, වැඩෙන ඇඳුම් වැළැක්වීම සහ ආම්පන්න හිරිහැර කිරීම සඳහා AI-මඟ පෙන්වීම සහ කඳු නැගීම AI-මඟ පෙන්වීම සඳහා AI-මඟ පෙන්වීම සඳහා පරිවර්තනය කරයි. චීනයේ එළිමහන් ආර්ථිකය 2028 වන විට ඩොලර් 150b ට පහර දීමට ප්රක්ෂේපණය කර ඇත
පශ්චාත් කාලය: පෙබරවාරි -20-2025